La gestión del dato y la reducción del coste operativo emergen como prioridades en la nueva etapa del retail digital
La implementación de la inteligencia artificial en el comercio electrónico ha dejado de ser una proyección a medio plazo para convertirse en una palanca directa de rentabilidad. Esa fue la principal conclusión del evento Next Gen Commerce celebrado en Barcelona y organizado por 3dids, la consultora de negocio digital de Publicis Groupe, que reunió a directivos de compañías como Conforama, Castañer, Lola Casademunt, Munich, Freshly, Penguin Random House, Köroshi o Simorra, entre otras.
El encuentro se planteó como un espacio de análisis práctico sobre cómo la IA ya está impactando en los resultados financieros de los ecommerce, alejándose del discurso teórico para centrarse en aplicaciones medibles.
Las ponencias de Andrés de España Serrano, CEO de 3dids, Alex Imbernol, business manager de la consultora, y Xavier Papiol, chief marketing & digital officer & AI de Conforama, coincidieron en un mensaje transversal: la IA no es un experimento tecnológico, sino una herramienta estratégica orientada a la cuenta de resultados.
La IA como palanca financiera
Uno de los ejes centrales del debate fue la necesidad de priorizar proyectos de inteligencia artificial que tengan impacto directo en la rentabilidad. Los expertos subrayaron que muchas compañías siguen abordando la IA desde la innovación o el marketing, cuando su verdadero potencial está en la optimización estructural del negocio.
Entre las áreas con mayor retorno identificado por las marcas participantes destaca la reducción del coste de adquisición de cliente (CAC), que representa aproximadamente un 25% de la cuenta de resultados de un ecommerce.
La mejora de la tasa de conversión mediante IA, la segmentación publicitaria más eficiente y los sistemas de retención y fidelización fueron señalados como los principales motores para contener ese gasto. A ello se suma la optimización operativa.
Logística y devoluciones, que suponen entre un 12% y un 18% del resultado de muchas compañías digitales, se presentan como uno de los grandes campos de aplicación de la IA, especialmente en predicción de demanda, automatización de procesos y reducción de errores.
Casos reales frente a teoría
El encuentro puso especial énfasis en mostrar casos de implementación ya en marcha. Las marcas participantes compartieron ejemplos de integración de IA que ya están generando mejoras en eficiencia, experiencia de cliente y competitividad.
La conclusión general fue clara: el debate ya no es si adoptar IA, sino cómo hacerlo de forma rentable y escalable.
En este contexto, también se destacó la relevancia de trabajar sobre ecosistemas tecnológicos consolidados. 3dids subrayó la operatividad de Shopify como infraestructura para aplicar soluciones de IA de forma ágil, recordando además que la consultora ha obtenido recientemente la insignia de Shopify Premier Partner, el nivel más alto de certificación para proyectos enterprise y de alta escalabilidad.
De la adaptación al liderazgo
La sesión cerró con una reflexión compartida por ponentes y asistentes: la IA no debe entenderse como una tecnología a la que adaptarse, sino como una oportunidad para liderar el mercado. El consenso entre los directivos fue que las empresas que integren antes estos sistemas no solo optimizarán costes, sino que redefinirán su ventaja competitiva en un entorno cada vez más global.