La visibilidad en los sistemas de inteligencia artificial ya no depende solo de los contenidos propios de las marcas, sino de su presencia en medios, comunidades, plataformas sociales y fuentes locales. Se apunta a un cambio de paradigma en las estrategias de comunicación y relaciones públicas
La irrupción de los asistentes de inteligencia artificial está transformando las reglas de la reputación digital. Si durante años el reto para las marcas consistía en posicionar sus propios contenidos en buscadores, ahora la prioridad pasa por estar presentes en las fuentes que utilizan los modelos de IA para elaborar sus respuestas.
Esta es una de las principales conclusiones de ‘2026 Where Trust Lives: Sources for Credibility in Local Markets’, el estudio elaborado por Worldcom Public Relations Group en colaboración con Semrush. El informe sostiene que la credibilidad ya no se construye únicamente desde los canales propios de las marcas, sino a través de un ecosistema mucho más amplio formado por medios de comunicación, plataformas sociales, comunidades digitales, instituciones y expertos. En este nuevo escenario, las estrategias de relaciones públicas cobran un papel aún más relevante como vía para aumentar la presencia de las marcas en las fuentes que consultan los modelos de IA.
Una de las conclusiones más destacadas es el creciente protagonismo de las plataformas participativas. Seis de los quince dominios más citados por los sistemas de IA pertenecen a redes sociales, comunidades o plataformas de vídeo. Reddit aparece en el 31,5% de los prompts analizados, seguido de YouTube (29,1%), X (19%) y LinkedIn (18,2%). Para los autores del estudio, estos espacios ya forman parte de la "cadena de suministro" de las respuestas generadas por inteligencia artificial.
La investigación también desmonta la idea de que exista una única estrategia válida para ganar visibilidad en IA. ChatGPT Search, Gemini, Google AI Mode y Perplexity muestran comportamientos muy diferentes a la hora de seleccionar sus fuentes. Mientras Google AI Mode concede un mayor peso al vídeo y a las plataformas sociales, Perplexity recurre con más frecuencia a fuentes profesionales y especializadas, y Gemini presenta un patrón de citación más reducido. Como consecuencia, una marca puede tener una elevada presencia en un sistema y ser prácticamente invisible en otro.
Otro de los hallazgos es la creciente importancia del contexto local. Aunque plataformas globales como Reddit o YouTube aparecen de forma recurrente en todos los mercados analizados, cada país incorpora fuentes propias -desde organismos públicos hasta medios nacionales o comunidades especializadas- que modifican significativamente el ecosistema de referencias utilizado por la IA. El informe concluye que la construcción de reputación requiere, por tanto, una estrategia adaptada a cada mercado.
Al mismo tiempo, el estudio señala que la autoridad tradicional mantiene un papel relevante, aunque ahora convive con nuevas fuentes de confianza. Wikipedia, organismos sanitarios, publicaciones científicas y medios especializados siguen siendo referencias habituales para los modelos de IA, compartiendo protagonismo con comunidades digitales y plataformas sociales.
Según Imma Folch, CEO y fundadora de LF Channel, representante de Worldcom Public Relations Group en España, "la reputación de una marca ya no se construye solo con lo que publica, sino con lo que dice de ella el ecosistema de fuentes que la rodea. Ganar visibilidad hoy exige estar presente de forma creíble en múltiples fuentes y adaptar esa estrategia al contexto local de cada mercado".
En la misma línea, Linda Groendyke, de Worldcom Public Relations Group, resume el cambio de escenario: "La IA no está sustituyendo la confianza. Está reorganizando dónde se encuentra, se cita y se hace visible. Las marcas no ganarán publicando más contenido genérico. Ganarán aportando evidencia a través de las fuentes, comunidades, expertos y plataformas locales que los sistemas de IA usan en sus respuestas".
El estudio apunta a que en la era de las respuestas generadas por inteligencia artificial, la visibilidad dependerá cada vez menos de lo que una marca dice sobre sí misma y más de la credibilidad que logre construir en el conjunto del ecosistema digital que alimenta a estos modelos.
Accede al estudio completo de ‘2026 Where Trust Lives: Sources for Credibility in Local Markets’