El informe alerta del impacto de los bloqueos técnicos en la capacidad de los bancos para aparecer en respuestas de asistentes inteligentes
La irrupción de la inteligencia artificial está cambiando la forma en que los usuarios buscan información financiera, y la banca española no está del todo preparada. Según el último índice de STIDi, el sector obtiene una puntuación media de 5,5 sobre 10 en su capacidad para ser visible y recomendado por asistentes de IA.
El estudio, denominado STIDi AEO Index, apunta a un problema estructural: muchas entidades han desarrollado arquitecturas digitales tan cerradas que dificultan el acceso a sus datos por parte de modelos de lenguaje (LLMs), lo que limita su presencia en las respuestas generadas por estos sistemas.
La “paradoja del búnker”
El informe identifica este fenómeno como la “paradoja del búnker”: en su intento por proteger la información, los bancos han creado entornos que resultan prácticamente invisibles para la IA. Esto se traduce en una falta de “datos agentificados”, es decir, información estructurada y accesible para ser interpretada por asistentes inteligentes.
Como consecuencia, estos sistemas tienden a ignorar a las entidades o a ofrecer información desactualizada sobre productos clave como hipotecas.
BBVA y Santander, a la cabeza
El análisis de las principales entidades revela una brecha creciente en el sector. BBVA lidera el ranking con un IA Score de 9,20, gracias a una arquitectura “AI-First” y a la implementación de protocolos que mejoran la precisión de las respuestas. Le sigue Banco Santander, con un 8,10, apoyado en su autoridad global, aunque penalizado por la fragmentación de sus datos. En posiciones intermedias se sitúan CaixaBank (6,40), que destaca en el segmento empresarial pero sufre por el exceso de contenido genérico, y Banco Sabadell (5,20), con buena precisión en hipotecas pero limitaciones técnicas.
BBVA y Santander encabezan el ranking sobre IA de las marcas del sector bancario | Imagen: Stidi
Los rezagados: fricción y caos de datos
El informe señala a Bankinter (4,20) y Unicaja (3,90) como las entidades con mayores dificultades.
En el primer caso, los bloqueos de seguridad impiden a los modelos rastrear información clave, mientras que en el segundo pesa la falta de estructura derivada de procesos de fusión.
El nuevo SEO: responder a la IA
Más allá del ranking, el informe pone el foco en un cambio de paradigma: ya no basta con posicionar en buscadores tradicionales, sino que las entidades deben prepararse para responder a las preguntas formuladas a asistentes de IA. Consultas como “¿Qué banco tiene la mejor hipoteca fija en España?” requieren datos actualizados, estructurados y accesibles en tiempo real.
Las entidades que no cumplen estos requisitos corren el riesgo de desaparecer de la conversación digital.
El estudio concluye que la visibilidad en entornos de IA será un factor clave de competitividad en los próximos años. En este nuevo escenario, la arquitectura tecnológica, la calidad del dato y la capacidad de adaptación a los modelos de lenguaje serán tan importantes como la propia oferta comercial.