La consultora iberoamericana estratégica anuncia que Fernando Velasco Calderón dirigirá su nuevo Centro de excelencia de datos, analytics e inteligencia artificial (CoE DAAI), que “garantizará la excelencia operativa y la innovación sostenible mediante capacidades avanzadas de datos e IA”
Fernando Velasco es máster en Automática y Robótica por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Se trata de un profesional con experiencia en arquitectura de datos e IA/ML; en combinar el diseño de plataformas corporativas con la ingesta de datos; la alineación con el negocio y la operación; y la observabilidad y control de costes. Destaca también por la creación de stacks; la automatización y agentización de procesos y la evaluación de herramientas y soluciones.
Ahora, como director del Centro de excelencia de datos, analytics e inteligencia artificial (CoE DAAI) de Atrevia (ATREVIA), integrado dentro de Global IT, que dirige Miguel Espinosa, director general de tecnología y transformación, su labor se centrará en transformar los datos, la información y los modelos algorítmicos de Atrevia en activos estratégicos.
"Con el CoE DAAI queremos impulsar en Atrevia la madurez analítica y la eficiencia operativa a través de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Por ello, Fernando es un fichaje clave para liderar la creación de una plataforma de datos unificada y gobernada que permita la generación de productos de datos e IA de forma escalable y sostenible implementando para ello políticas homogéneas de gestión de datos, analítica avanzada y asegurando que los datos de la organización sean precisos, fiables, íntegros y estén listos para ser consumidos", explica Miguel Espinosa.
Por su parte, Fernando Velasco, destaca como desafíos específicos de su nueva responsabilidad: “Racionalizar plataformas/bases de datos fragmentadas para crear un sistema unificado; mitigar riesgos específicos de la IA, como el sesgo en los modelos o la falta de explicabilidad; garantizar el estricto cumplimiento de normativas de protección de datos y leyes emergentes sobre inteligencia artificial; fomentar una mentalidad empresarial donde la toma de decisiones esté respaldada por datos (cultura data-driven), así como capacitar a los equipos de los distintos departamentos para que interactúen con las herramientas de IA de forma segura y eficaz".