Las páginas con estructuras claras, URLs descriptivas y datos bien organizados tienen más opciones de aparecer como fuente en respuestas generadas por motores de búsqueda basados en inteligencia artificial
La irrupción de los motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial está modificando la forma en que los usuarios acceden a la información, pero no ha relegado los fundamentos técnicos del SEO. Al contrario. Un nuevo estudio elaborado por Semrush concluye que contar con una base sólida de SEO técnico aumenta la probabilidad de que una página sea citada como fuente en respuestas generadas por sistemas de búsqueda con IA.
La investigación se ha basado en el análisis de más de cinco millones de URLs citadas por motores de búsqueda con IA, con el objetivo de identificar patrones comunes entre los contenidos que aparecen como referencia en respuestas generativas. El estudio no establece relaciones causales directas, pero sí detecta correlaciones consistentes entre determinados factores técnicos y una mayor presencia como fuente citada.
Uno de los hallazgos más relevantes tiene que ver con la estructura de las URLs. Según el análisis, las páginas citadas con mayor frecuencia suelen contar con slugs descriptivos y de longitud intermedia, un formato que facilita tanto la interpretación semántica del contenido como su recuperación automática por parte de los sistemas de IA.
El uso de datos estructurados aparece como otro de los elementos con mayor correlación positiva. Las URLs que implementan esquemas como Organization, Article o BreadcrumbList tienden a ser citadas con más frecuencia, lo que apunta a que ofrecer señales adicionales de contexto ayuda a los modelos de lenguaje a comprender mejor la información disponible y a seleccionar fuentes con mayor precisión.
El estudio también identifica diferencias relevantes en las métricas de interacción. Las páginas citadas por motores de IA registran, de media, tiempos de permanencia más altos y un comportamiento de navegación más consistente. Estos indicadores sugieren que la experiencia del usuario puede actuar como una señal indirecta de calidad en los procesos de selección de fuentes utilizados por los sistemas generativos.
“Existe la percepción de que la búsqueda con IA ha cambiado por completo las reglas del SEO, pero nuestros datos muestran que los fundamentos técnicos siguen siendo esenciales”, señala Fernando Angulo, director de Comunicación Internacional de Semrush.Y añade que “una estructura clara, datos bien organizados y una experiencia sólida para el usuario siguen marcando la diferencia cuando los sistemas de IA deciden qué contenidos citar”.
Más allá de los factores técnicos concretos, el informe apunta a una convivencia creciente entre la búsqueda tradicional y la búsqueda impulsada por inteligencia artificial.
Según el análisis, ambos entornos evolucionan de forma complementaria, lo que obliga a los equipos de marketing y SEO a ampliar su enfoque y a medir la visibilidad no solo en términos de rankings clásicos, sino también en su presencia dentro de respuestas generadas por modelos de lenguaje.
En este contexto, Semrush concluye que el SEO técnico debe entenderse como una base estructural clave para que las marcas puedan ser correctamente comprendidas, interpretadas y recuperadas por los sistemas de IA. La claridad técnica, la organización del contenido y la calidad de la experiencia de usuario siguen siendo factores determinantes para mantener la visibilidad en un entorno de búsqueda cada vez más generativo.