Alexa Shopping cambia las reglas en Amazon y obliga a las marcas a adaptarse a un modelo donde la IA decide qué producto recomendar al consumidor
Amazon ha dado un nuevo paso en la transformación del ecommerce con la llegada de Alexa Shopping, su nuevo agente de inteligencia artificial para compras, capaz de aumentar en un 60% las probabilidades de que un usuario finalice una compra, según datos recogidos por B2MarketPlace, compañía de ecommerce del grupo ISPD.
La irrupción de este sistema marca un cambio profundo en la lógica de funcionamiento de la plataforma. Si hasta ahora Amazon priorizaba productos a partir de búsquedas por palabras clave, títulos o descripciones, el nuevo modelo desplaza el peso del SEO tradicional hacia el denominado GEO (Generative Engine Optimization), donde la clave pasa a ser la relevancia del producto para los agentes conversacionales de IA.
Amazon deja de mostrar productos y empieza a prescribirlos
El nuevo sistema convierte a Alexa Shopping en un asistente capaz de recomendar directamente qué producto comprar en función del historial, el contexto y las preferencias del usuario.
La plataforma ya no se limita a mostrar rankings de resultados, sino que actúa como un prescriptor automatizado que selecciona la opción que considera más adecuada para cada consumidor. Además, el agente aprende del comportamiento de compra para anticipar necesidades futuras y personalizar las recomendaciones en tiempo real.
Para B2MarketPlace, este cambio supone el inicio de una nueva etapa dentro del retail media y obliga a las marcas a replantear cómo trabajan su visibilidad dentro de Amazon.
“La era de los recomendadores ha muerto”, afirma Daniel Crestelo, cofundador y CEO de la compañía, que considera que el verdadero desafío pasa ahora por convertirse en una opción “relevante” para la inteligencia artificial de Amazon.
Del SEO al GEO: el nuevo reto para las marcas
El avance de Alexa Shopping consolida también el auge del GEO, un concepto que gana peso dentro del ecommerce y que busca optimizar los contenidos y datos de producto para que los modelos de IA los consideren relevantes dentro de sus respuestas conversacionales.
Según el informe elaborado por B2MarketPlace, las marcas deberán transformar fichas de producto y datos estáticos en modelos capaces de interactuar de forma contextual con los agentes de IA. El documento apunta además que el consumidor tendrá acceso permanente a asistentes personalizados de compra, lo que acelerará todavía más la automatización de las decisiones dentro de plataformas de retail.
“Los agentes de IA marcan el inicio de una nueva era del retail”, señala Jordi Ordoñez, consultor especializado en ecommerce, que considera que las marcas deberán “pivotar hacia Alexa Shopping para llegar al consumidor”.
Retail media, automatización y nuevos modelos predictivos
Como respuesta a este escenario, B2MarketPlace propone una nueva metodología denominada ‘Touch Point Map’, diseñada para combinar optimización publicitaria, automatización y análisis predictivo dentro del ecosistema de Amazon.
La propuesta incorpora herramientas como Amazon DSP y Amazon Marketing Cloud (AMC) para identificar el momento exacto en el que coinciden necesidad, intención y contexto de compra, tanto para impactar al usuario como al propio agente de IA que toma decisiones por él.
Además, el modelo incluye sistemas de análisis contrafactual capaces de simular escenarios de negocio y optimizar inversiones en función de objetivos concretos, como captar nuevos clientes o aumentar conversión.