Se trata de una metodología para analizar cómo los modelos de inteligencia artificial interpretan, recomiendan y construyen el relato de las organizaciones
La irrupción de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity está modificando la forma en la que las marcas construyen y gestionan su reputación. Bajo esta premisa, Apple Tree ha presentado Agentic Relations, una nueva metodología diseñada para ayudar a las organizaciones a comprender cómo los grandes modelos de lenguaje interpretan, representan y recomiendan sus marcas.
La propuesta parte de un cambio de paradigma en la comunicación corporativa. Si hasta ahora la reputación se construía principalmente a través de medios de comunicación, buscadores, redes sociales o líderes de opinión, la creciente utilización de asistentes conversacionales para buscar información y tomar decisiones incorpora un nuevo intermediario entre las marcas y sus audiencias: la inteligencia artificial.
"Cada revolución tecnológica crea nuevos intermediarios entre las marcas y sus audiencias. Hoy la inteligencia artificial es uno de ellos. El reto para las organizaciones no es únicamente entender cómo funciona la tecnología, sino cómo cambia la forma en que construimos confianza, influencia y reputación", afirma Jacobo Zelada, Partner de Apple Tree.
La agencia lleva tiempo analizando el impacto de la IA en la comunicación desde su filosofía NEW THINKING. Recientemente reunió a expertos como Micky Turci, CEO de RepIndex y advisor de Paravium; Nacho Larriba, CEO de Paravium y profesor de IA aplicada en la Universidad Politécnica de Madrid; y Mª Ángeles Quesada, filósofa y CEO de Equánima, para debatir sobre el papel de la inteligencia artificial en la construcción de la reputación y la influencia corporativa.
En este contexto, la compañía destaca iniciativas como RepIndex.ai, una plataforma que analiza semanalmente cómo seis de los principales modelos de inteligencia artificial describen a 176 grandes empresas españolas mediante una metodología validada por la Universidad Complutense de Madrid. Según la agencia, los modelos generativos ya no solo consultan información publicada por medios, expertos o fuentes corporativas, sino que sintetizan esos contenidos para construir narrativas que pueden influir directamente en la percepción de una organización y en las decisiones de los usuarios.
"Los grandes modelos de lenguaje aprenden de aquello que publican los medios, los expertos y las fuentes que consideran fiables. Esto significa que la reputación ya no solo genera confianza: también determina la visibilidad de una marca en los entornos de inteligencia artificial", añade Zelada.
Para responder a este nuevo escenario, Agentic Relations se estructura en tres áreas de trabajo. La primera consiste en una auditoría de la presencia y narrativa de la marca en los principales modelos de lenguaje; la segunda se centra en optimizar los contenidos y señales digitales que alimentan estos sistemas; y la tercera incorpora una monitorización continua para seguir la evolución del posicionamiento reputacional en los entornos de IA.